Прибор ночного видения для автомобилей сочетает в себе видимый свет, ИК и лазер...

Jul 14, 2023

Даже в условиях плохой видимости, таких как ночь, дождь, снег или туман, новый прибор ночного видения Kyocera обнаруживает объекты, представляющие риск столкновения. Эта система ночного видения для транспортных средств оснащена первой в мире налобной лампой, которая может излучать как белый (RGB), так и ближний инфракрасный (NIR) свет на одной оптической оси. Это устраняет параллакс изображения и обеспечивает более точное обнаружение объектов, чем другие технологии. Система объединяет датчики RGB NIR с использованием специального алгоритма объединения изображений на основе искусственного интеллекта, разработанного компанией для высокопроизводительного обнаружения объектов.

Встроенный прожектор также содержит чрезвычайно яркий, высокоэффективный миниатюрный GaN-лазер, разработанный Kyocera SLD Laser, Inc. Кроме того, система имеет функцию автоматического формирования луча для света RGB и NIR. Она предотвращает ослепление водителей встречных автомобилей, автоматически переключая видимый свет на ближний свет, когда это необходимо, позволяя при этом ближнему свету оставаться в режиме дальнего света.

Установленный на автомобиле датчик RGB NIR использует оригинальную технологию искусственного интеллекта, разработанную Kyocera Advanced Technology Laboratories для объединения данных изображений. Вместо того, чтобы просто объединять данные изображений из двух источников, система Kyocera использует качественный искусственный интеллект для сравнения и оценки изображений RGB и NIR, чтобы с высокой точностью различать пешеходов и транспортные средства даже в условиях плохой видимости.

Кроме того, Kyocera разработала еще одну функцию генеративного искусственного интеллекта для создания обучающих данных для более экономичного обучения и разработки продуктов. Обычные методы требуют сбора больших объемов обучающих данных NIR. Это трудоемкий и дорогостоящий процесс. С другой стороны, технология искусственного интеллекта Kyocera автоматически генерирует данные обучения. В результате такой подход позволяет значительно сократить затраты на обучение, обеспечивая при этом высокую точность обнаружения.

Мировой рынок автомобильных систем ночного видения к 2020 году оценивается примерно в 2,172 миллиарда долларов. Кроме того, ожидается, что в период с 2020 по 2027 год рынок будет расти со среднегодовыми темпами более 16,5%3.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=q3Am3wZJXpE

https://europe.kyocera.com